Análisis de Rendimiento

Grupo Proeduca
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Durante un mes de trabajo intensivo se instrumentaron las aplicacines para recabar datos con el APM NewRelic.

Se identificaron los cuellos de botella en base de datos.

Se propusieron optimaciones a las consultas, creación de índices, afinado de parametrización de los servidores de datos.

Se identificó e implemento de cachés. Se generaron un conjunto de buenas prácticas para los desarrolladores de aplicaciones.

Por último, se estableció un proceso de mejora continua apoyados sobre APMs para identificar cuellos de botella y potenciales problemas de las aplicaciones en producción.

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